GPTs를 만드는 과정과 수정 방법

GPTs를 활용한 커스텀 비서를 만들고 수정하는 과정을 단계별로 정리해 보겠습니다. 블로그 운영에 필요한 다음 상위 노출 최적화 비서나 특정 목적에 맞춘 AI를 구성하는 데 활용할 수 있습니다.

OpenAI 플랫폼 접속
- OpenAI GPTs 페이지에 접속합니다.
- "Create a GPT" 버튼을 클릭하여 새로운 GPT를 생성합니다.
GPT 기본 정보 입력
- GPT의 이름, 설명, 목표를 설정합니다.
- 예를 들어, 블로그 최적화용 GPT라면 다음과 같이 설정:
  - 이름: "다음 상위 노출 비서"
  - 설명: "다음 블로그의 상위 노출을 위한 키워드, 제목, 본문 최적화를 돕는 AI"

프롬프트 설정

예시 프롬프트:

plaintext
"광고 수익을 극대화할 수 있는 돈 되는 키워드와 다음 상위 노출 전략을 기반으로 블로그 제목과 본문을 추천해줘. 40~60대 사용자를 타겟으로 하여 클릭을 유도할 수 있는 제목을 제안하고, 고단가 키워드(예: 대출, 보험)를 우선 포함해줘."

커스텀 기능 추가
- 특정 작업에 대한 커스텀 지시를 추가할 수 있습니다.
- 예:
  - "40~~60대를 타겟으로 하는 콘텐츠 작성 시 40~~60대 관심 키워드(건강, 연금, 정부 지원 등)를 포함해줘."
  - "광고 수익을 높이기 위해 클릭을 유도하는 행동형 키워드(신청, 가입, 무료 등)를 적극 활용해."
모델과 제한 설정
- 사용할 모델(GPT-4 또는 GPT-3.5)을 선택합니다.
- 콘텐츠의 길이나 톤(간결함, 친절함 등)을 설정합니다.

관리 화면 접속
- 이미 생성한 GPT를 수정하려면 GPT 관리 페이지에서 편집 모드로 진입합니다.
- 생성된 GPT 목록에서 수정할 GPT를 선택합니다.
프롬프트 수정
- 기존 프롬프트를 열어, 최신 트렌드나 동적 데이터를 반영합니다.
- 수정 전:
```
plaintext
"2024년 연금 개편: 40~60대를 위한 핵심 변화"
```
- 수정 후:
```
plaintext
"{현재 연도}년 연금 개편: {타겟층}을 위한 핵심 변화"
```
- {현재 연도}와 {타겟층} 같은 변수를 사용하면 실시간 데이터를 반영해 맞춤 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
테스트 실행
- 수정한 내용을 테스트하여 의도대로 작동하는지 확인합니다.
- 예:
  - 입력: "2025년 정부 지원 대출 추천 제목 만들어줘"
  - 출력: "2025년 정부 지원 대출 신청 가이드: 초보자도 쉽게 따라하기"
동적 데이터 소스 연동
- 최신 정보를 제공하려면 구글 트렌드, 정책 브리핑 사이트, 보조금24와 같은 API를 연결하여 실시간 데이터 반영이 가능하도록 설정합니다.
저장 및 배포
- 수정된 GPT를 저장하고 배포하여 사용 가능합니다.
- 배포된 GPT는 URL 또는 링크로 공유 가능하며, 특정 사용자만 접근하도록 제한 설정도 가능합니다.

정확성 검토
- 프롬프트가 너무 포괄적이거나 모호하면 잘못된 결과를 출력할 수 있으므로 구체적으로 작성해야 합니다.
- 예시: "돈 되는 키워드 추천해줘" → "광고 수익을 극대화할 수 있는 대출, 보험, 정부 지원 키워드로 블로그 제목을 추천해줘."
데이터 최신성 유지
- 최신 트렌드를 반영하기 위해 {현재 연도}와 같은 변수 활용을 권장합니다.
- API를 활용하면 데이터 소스를 주기적으로 업데이트할 필요 없이 자동으로 반영됩니다.
사용자 맞춤화
- 타겟 사용자층에 따라 톤과 내용을 조정합니다.
- 40~60대 사용자를 대상으로 할 경우 간결하고 신뢰감을 주는 문구를 사용해야 합니다.
저품질 방지
- 생성된 콘텐츠가 너무 짧거나 부정확할 경우, 추가 데이터를 제공하도록 프롬프트를 보완합니다.

GPT를 만드는 과정과 수정 방법은 명확한 목표와 사용자 요구를 반영하는 데 초점이 맞춰져야 합니다.
위 과정을 통해 광고 수익을 극대화하고, 다음 상위 노출 가능성을 높이는 최적화된 GPT를 구현할 수 있습니다.
궁금한 질문은 댓글로 남겨주십시요! 😊